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2018-10-12 | 来源:互联网 | 热度: | 评论:0
导读:近年来,在核保、承保、和理赔过程中,以人工智能为核心的无纸化系统正在深入保险行业,先进的智能技术可以减少重复性的人工工作,为企业减轻成本压力,提高企业效率。百度...

近年来,在核保、承保、和理赔过程中,以人工智能为核心的无纸化系统正在深入保险行业,先进的智能技术可以减少重复性的人工工作,为企业减轻成本压力,提高企业效率。百度云运用ABC(人工智能、大数据、云计算)技术,落地保险多领域场景,优化中国人寿产品矩阵,全面提升用户体验。

百度深度学习平台基于PaddlePaddle/TensorFlow开源计算框架,内含120块Nvidia P40,是国内金融行业最大GPU规模,适用于金融场景。通过该深度学习平台,可优化深度学习保险场景的建模能力、预测能力,学习迭代能力、海量数据处理能力。有关部门数据统计显示,中国人寿每年人工核保的保单量在500万份以上,其中《婴幼儿健康补充调查问卷》、《既往异常告知》需要人工审核的保单占所有人工审核保单的四成,通过运用百度深度学习平台建模能力、预测能力,该问题的自动化可有效降低人工核保工作量。

针对核保核赔领域,面向多险种,多场景进行智能数据维度补充,通过纳入百度出险因子,风险识别将更精准,可有效提升核保、核赔阶段的风险控制能力。在智能保顾领域,通过采用用户画像、千人千面等技术,增加数据维度,扩展分析范围,增强中国人寿对用户的理解,实现产品精准推荐,提升营销能力。构建保险知识图谱场景,则是通过构建保险产品、风险、营销、用户画像标签或知识结构,更智能化的实现保险在客服、风控、运营等能力的提升。通过构建全新的保险场景,中国人寿可实现智能客服、便利交互式服务,升级创新的互联网交互体验,快速办理购险和理赔全面提升用户体验。


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